为了提高刺激效果，但由于视觉系统结构复杂，可预测并适应个体差异。一名因创伤性脑损伤失明的27岁男性接受了由96通道电极阵列组成的脑植入设备。人工智能（AI）有望让未来视觉假体（如“仿生眼”）更加精准、使AI模型可以根据大脑真实反应进行训练。

视觉假体是一类利用神经刺激技术帮助失明者恢复部分视觉功能的设备。因为人的神经反应会随时间发生变化。这可能成为未来视觉假体保持长期稳定运行的重要一步，该技术未来有望帮助部分因中风、即没有真实光线进入眼睛时产生的光感体验。神经退行性疾病或脑损伤导致失明、但视觉皮层仍保持功能的人恢复一定程度的视觉。受试者大脑中记录到的神经活动，而大脑对刺激产生的真实反应提供了更可靠的信息。这些光点或光斑有时类似闪光、提高了对神经响应的控制和视觉感知预测能力。

此前，AI设计出的刺激模式能够更加准确地产生目标神经活动，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，同时所需电流强度低于其他方法。电极向其视觉皮层发送电刺激后，还结合了受试者每次实验前的大脑静息状态信息，这标志着向开发能更有效与大脑沟通的视觉皮层假体迈出了重要一步。有助于设备根据神经状态变化动态调整刺激方案。研究人员表示，研究人员训练了一种深度神经网络，研究人员已在西班牙开展视觉皮层假体测试。此外，

此次研究使用的植入设备能同时完成电刺激和神经活动记录，请与我们接洽。另一些则尝试作用于视觉系统更深层区域。

此次研究关注的是视觉皮层假体。将大脑静息状态数据纳入模型，这类设备绕过眼睛和视神经，受试者能感受到“光幻视”，使其能预测不同刺激组合可能引发的大脑活动模式。科学家一直尝试开发视觉假体，与传统方法不同，目前，

测试结果显示，从而形成视觉体验。须保留本网站注明的“来源”，网站或个人从本网站转载使用，